Notes on learning, thinking, and practice.https://phractis.com/https://phractis.com/posts/2026-10-31/https://phractis.com/posts/2026-10-31/ブラウザ等で英文を読みながら即座に単語を調べ、記録するツールの作成した。クリップボード制御や誤動作防止の安全設計について。Sat, 31 Oct 2026 00:00:00 GMT個人開発生産性向上https://phractis.com/posts/2026-10-29/https://phractis.com/posts/2026-10-29/macOSのサポートが切れた古いIntel MacBook Proを個人開発のサブ機として再活用するため、Linux Mintやelementary OSを試した記録と所感です。Thu, 29 Oct 2026 00:00:00 GMTLinuxMachttps://phractis.com/posts/2026-10-24/https://phractis.com/posts/2026-10-24/strix-llama.cpp（Vulkan）およびlemonade（ROCm）の動作検証。Windows環境での最適化の有効性確認やllama-perplexityによる整合性チェックなど、ローカルLLM環境選定の実践知をまとめました。Sat, 24 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM生産性向上ベンチマークhttps://phractis.com/posts/2026-10-23/https://phractis.com/posts/2026-10-23/Crawl4AIとローカルLLMを活用し、値と根拠をセットで管理して安全にデータを抽出する工夫をまとめました。Fri, 23 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM生産性向上個人開発https://phractis.com/posts/2026-10-21/https://phractis.com/posts/2026-10-21/Almanac Explorerで日英の回答がズレる問題に直面し、単なる翻訳だけでなく「質問の意図に合わせた処理」の大切さを学びました。質問例の整理や画面改善など、実践した工夫をまとめています。Wed, 21 Oct 2026 00:00:00 GMT個人開発RAGhttps://phractis.com/posts/2026-10-20/https://phractis.com/posts/2026-10-20/各種数値辞典データをローカル環境で安全かつ高精度に分析する仕組みを構築しました。開発を通じて得られた、LLMアプリの信頼性を高めるための知見をまとめます。Tue, 20 Oct 2026 00:00:00 GMTLLMRAGローカルLLM個人開発https://phractis.com/posts/2026-10-19/https://phractis.com/posts/2026-10-19/フォルダ内のファイルを一気に名前変更できるGUIアプリをPythonで作りました。開発を通して学んだことや、安心して使えるツール作りの工夫を紹介します。Mon, 19 Oct 2026 00:00:00 GMT生産性向上個人開発https://phractis.com/posts/2026-10-17/https://phractis.com/posts/2026-10-17/Nemotron 3.5 Super VL 120Bをllama.cppで起動するメモリ設定のノウハウと、Gemma-4-26Bとの翻訳ベンチマーク（盲検評価）から見えた適材適所の活用法をまとめました。Sat, 17 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳ベンチマークhttps://phractis.com/posts/2026-10-16/https://phractis.com/posts/2026-10-16/EmbeddingGemma 2を用いた図表の意味検索システムを構築。評価セットによる検証を通じて、画像ベクトルの寄与度や日英言語間ギャップへの翻訳データの有効性について学び。Fri, 16 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM個人開発生産性向上https://phractis.com/posts/2026-10-15/https://phractis.com/posts/2026-10-15/iPhone上で小型LLMを動かし、チャットや翻訳、テキスト整理での実用性を検証。プライバシーや挙動の安定性といったローカルならではの強みと、iOSにおける連携の課題について考察します。Thu, 15 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLMhttps://phractis.com/posts/2026-10-10/https://phractis.com/posts/2026-10-10/書く作業と公開作業をそれぞれクラウドに乗せて、iPhoneから記事を書いて公開できるようにした。Sat, 10 Oct 2026 00:00:00 GMT個人開発https://phractis.com/posts/2026-10-09/https://phractis.com/posts/2026-10-09/長い英文の哲学入門書を1日分ずつに切り分けるGUIアプリを作り、毎朝7時にAIが解説を書く仕組みを整えた。Fri, 09 Oct 2026 00:00:00 GMT習慣化個人開発https://phractis.com/posts/2026-10-08/https://phractis.com/posts/2026-10-08/2016年製MacBook Proで日本語小型LLM「Qwen3.5-0.8B」をCPU動作させた検証記録。古いハードウェアでの挙動や小型モデルの特性、クリーンな環境構築の勘所についてまとめました。Thu, 08 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLMhttps://phractis.com/posts/2026-10-07/https://phractis.com/posts/2026-10-07/Macのメモ探しをよりスムーズにするため、データベースを活用した専用アプリを開発しました。自分好みのシンプルなツールをAIと一緒に育てていく楽しさについてまとめています。Wed, 07 Oct 2026 00:00:00 GMT個人開発生産性向上https://phractis.com/posts/2026-10-06/https://phractis.com/posts/2026-10-06/ローカルLLMを使った英日翻訳において、訳質の安定化と用語ブレの防止に不可欠な「用語集」の運用と、辞書データベースを活用した用語集作成の効率化Tue, 06 Oct 2026 00:00:00 GMT翻訳ローカルLLMhttps://phractis.com/posts/2026-10-05/https://phractis.com/posts/2026-10-05/MTP（Multi-Token Prediction）を、thinking ありの Gemma 4 26B A4B で英日翻訳に使って測ってみた。Mon, 05 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳ベンチマークhttps://phractis.com/posts/2026-10-04/https://phractis.com/posts/2026-10-04/gemma-4-31B（QAT+MTP）と現行の26b-a4bを用いた洋書翻訳のA/B盲検評価を実施。モデル規模の拡大が正確さ・読みやすさ・推論速度にどう影響するかを検証し、実運用に向けた選定基準をまとめました。Sun, 04 Oct 2026 00:00:00 GMT翻訳ローカルLLMベンチマークhttps://phractis.com/posts/2026-10-03/https://phractis.com/posts/2026-10-03/ローカルLLMの英日翻訳で、X投稿用に140字へ収める指示の出し方を、ベイズ最適化とランダム探索で探して比べた記録。Sat, 03 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳ベイズ最適化https://phractis.com/posts/2026-10-02/https://phractis.com/posts/2026-10-02/試すのに時間がかかる問題で、少ない試行回数で良い設定を探すベイズ最適化。ローカルLLMの英日翻訳を題材に、考え方と実験の進め方を整理しました。Fri, 02 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳ベイズ最適化https://phractis.com/posts/2026-10-01/https://phractis.com/posts/2026-10-01/自作の PDF 翻訳ツールで思考トークンの上限を外したら、訳質より先に「考え終わらない」問題が出た。Thu, 01 Oct 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳https://phractis.com/posts/2026-09-30/https://phractis.com/posts/2026-09-30/ローカルLLMによる翻訳処理で、推論トークン上限（reasoning_budget_tokens）を検証した結果、1024トークンに設定することで訳質を維持したまま処理速度を現行の2倍強に高速化できることがわかりました。Wed, 30 Sep 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳ベンチマークhttps://phractis.com/posts/2026-09-29/https://phractis.com/posts/2026-09-29/TranslateGemma、Hy-MT2、PLaMo-2-translateといった翻訳特化モデルとgemma-4-26b-a4bを洋書の段落翻訳で盲検比較した結果、見えてきた特化モデルの限界と汎用LLMの強みをまとめました。Tue, 29 Sep 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳https://phractis.com/posts/2026-09-28/https://phractis.com/posts/2026-09-28/Ryzen AI Max+ 395（Radeon 8060S）上でGemma 4 26B MoEモデルをllama.cppでベンチマーク。VulkanとROCmの特性差やFlash Attentionの挙動についてのまとめ。Mon, 28 Sep 2026 00:00:00 GMTローカルLLMベンチマークAMDhttps://phractis.com/posts/2026-09-27/https://phractis.com/posts/2026-09-27/日本語強化版のgpt-oss（Swallow）と国産のLLM-jp-4を、gemma-4-26b-a4bと英日翻訳で盲検比較した。日本語が得意なことと、英文を読みやすい日本語に組み立て直せることは、別の能力だった。Sun, 27 Sep 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳https://phractis.com/posts/2026-09-26/https://phractis.com/posts/2026-09-26/洋書の段落を使って複数のオープンモデルをブラインド比較してみたら、パラメータの大きさや思考時間の長さとは違うところで勝負が決まった話。Sat, 26 Sep 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳https://phractis.com/posts/2026-09-25/https://phractis.com/posts/2026-09-25/日常使いしている軽量モデルと大規模・推論特化型ローカルLLM（gpt-oss-120b、gemma-4-26b-a4b、Qwenシリーズ）の翻訳性能や使い勝手を比較。推論（Thinking）のオン・オフによる訳質の変化と運用のトレードオフをまとめました。Fri, 25 Sep 2026 00:00:00 GMTローカルLLM翻訳https://phractis.com/posts/2026-09-24-output/https://phractis.com/posts/2026-09-24-output/翻訳辞典をRAG化して翻訳品質の向上を試みたものの、基盤を作り込む前に検証すべきだったという教訓と、文字列一致と意味一致の壁について。Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMTLLM翻訳RAGhttps://phractis.com/posts/2026-09-23/https://phractis.com/posts/2026-09-23/Claude Opus 5.5 highでの開発を通じて痛感した、モデル変更時の挙動変化とプロジェクト肥大化のリスク。個人開発においてコードを制御下に置き続けるための教訓。Wed, 23 Sep 2026 00:00:00 GMT生成AI個人開発https://phractis.com/posts/2026-09-22/https://phractis.com/posts/2026-09-22/「1日1枚、論文の図表をAIに解説させる」ために開発したPDF図表抽出ツール。図表データベース化によって見えてきた情報収集の効率化Tue, 22 Sep 2026 00:00:00 GMT個人開発PDFhttps://phractis.com/posts/2026-09-21/https://phractis.com/posts/2026-09-21/AIコーディングを使えば、日常の小さな不便を解消するツールは自分で作れる。自分専用ツールから「他人が使えるプロダクト」への壁について考えたMon, 21 Sep 2026 00:00:00 GMT生成AI個人開発翻訳https://phractis.com/posts/2026-09-20/https://phractis.com/posts/2026-09-20/OCRテキストからLLM用の用語集を作成する過程で得た学びの記録。AIによるデータクレンジングの限界と、改めて実感した「Garbage In, Garbage Out（ゴミを入力してもゴミしか出ない）」の本質について。Sun, 20 Sep 2026 00:00:00 GMTLLMOCRデータ前処理https://phractis.com/posts/2026-09-18-output-and-learning/https://phractis.com/posts/2026-09-18-output-and-learning/複利効果を習慣作りに応用した本をオーディオブックで聴き、習慣を「トレース（測定・記録）」する重要性を学びました。まずはスマホのスクリーンタイムを見直し、学習時間へと変える実践を始めます。Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMT習慣化読書メモ生産性向上https://phractis.com/posts/2026-09-17-start/https://phractis.com/posts/2026-09-17-start/学んだことを考え、言葉にし、実践につなげるための記録を始めます。Thu, 17 Sep 2026 00:00:00 GMT